¿Cómo se comparan sus propuestas para las listas de éxitos y los servicios de streaming?
Análisis por Carlos Passage
Kristin Robinson en su artículo para Billboard ‘Record Companies Want to Regulate AI Tracks. How Do Their Proposals for Charts and Streaming Services Compare?’ compara dos iniciativas de la industria discográfica para controlar cómo se trata la música generada o asistida por IA: una para los servicios de streaming y otra para los charts.
Propuesta para las plataformas de streaming (DSP)
La idea principal es identificar claramente las canciones que utilizan IA. Se plantean dos categorías:
1. AI-generated: la IA genera la voz principal, instrumentos principales o prácticamente toda la canción mediante prompts.
2. AI-assisted: la creación sigue siendo principalmente humana, pero utiliza IA para determinados elementos expresivos.
La propuesta pide que estas canciones tengan etiquetas visibles, de manera parecida a una advertencia de contenido. El objetivo es principalmente transparencia para el consumidor: que quien escucha sepa si está oyendo música generada o asistida por IA.
Propuesta para las listas
Aquí el objetivo es diferente: determinar qué canciones pueden competir en los rankings. La propuesta establece, en esencia, que una canción creada con IA podría entrar en los charts si sigue siendo sustancialmente obra humana. Se busca impedir que entren canciones generadas con modelos de IA “no autorizados”, especialmente modelos entrenados con música sin licencia.
Por tanto, no se trata simplemente de poner una etiqueta: se trata de decidir si una canción merece ser contabilizada en un listado.
El gran problema: ¿cómo se comprueba?
Billboard señala que ambas propuestas tienen un enorme problema práctico: la verificación. La propuesta para las plataformas de streaming depende inicialmente de que quien sube la canción declare voluntariamente cuánto utilizó IA. Eso abre la posibilidad de que alguien simplemente no lo declare.
En las listas aparece una pregunta todavía más complicada: ¿Qué significa exactamente que una canción sea “sustancialmente humana”? No existe todavía un método objetivo universal para determinarlo.
¿Dónde se están aplicando?
La propuesta para los charts ya comenzó a implementarse en algunos rankings internacionales, entre ellos ARIA (Australia), Official MENA Charts y Official Southeast Asia Charts.
La magnitud del problema
Los DSP (Digital Service Provider: Spotify, Apple Music, Amazon Music, Deezer, YouTube Music) enfrentan un problema muchísimo mayor que los charts. Los servicios reciben más de 100.000 canciones nuevas diariamente, según Luminate. En contraste, un chart puede manejar solamente alrededor de 100–200 canciones. Además, el volumen de música completamente generada por IA está creciendo rápidamente. Apple Music señaló que las canciones totalmente generadas por IA representaban aproximadamente un tercio de las cargas mensuales, mientras Deezer dijo que llegaron a superar el 50% de las cargas diarias en determinados momentos de junio de 2026.
La industria está intentando crear dos filtros diferentes:
“Dile al público cuándo una canción usa IA” para los servicios de streaming, y “decide cuándo una canción hecha con IA merece competir” en las listas.